NASA의 이 기술은 와인 포도의 초기 질병을 탐지할 수 있습니다.

NASA의 제트 추진 연구소와 코넬 대학의 과학자들은 최근 로디에서 11,000에이커의 와인 포도 작물을 대상으로 한 공중 조사의 효율성을 입증했습니다.

NASA의 제트 추진 연구소와 코넬 대학의 과학자들은 최근 로디에서 11,000에이커의 와인 포도 작물을 대상으로 한 공중 조사의 효율성을 입증했습니다.

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NASA의 제트 추진 연구소와 코넬 대학의 과학자들은 최근 로디에서 11,000에이커의 와인 포도 작물을 대상으로 한 공중 조사의 효율성을 입증했습니다.

와인 포도 작물의 질병으로 인해 미국 재배자들은 매년 수십억 달러의 비용을 지출할 수 있습니다.

바이러스나 박테리아의 존재를 감지하는 데도 비용이 많이 들 수 있으며 어떤 경우에는 감염이 발생한 후 1년이 될 때까지 질병의 시각적 징후가 분명하지 않습니다. 그 시점에서는 병든 포도나무를 구하기에는 너무 늦을 수 있습니다.

NASA의 제트추진연구소와 코넬대학교의 과학자들은 최근 기술이 재배자가 증상이 나타나기 전에 특정 유형의 감염을 감지하는 데 도움이 될 수 있음을 입증했습니다.

연구진은 특수 센서가 장착된 평면과 인공지능 모델링을 이용해 이미지 분광학이라는 방법을 이용해 표면 아래를 관찰한다.

NASA JPL 연구 기술자 Ryan Pavlick은 이 기술을 고성능 카메라에 비유합니다.

“주머니에 있는 iPhone이나 Android에 있는 카메라를 생각해 보세요. Pavlick은 "빨간색, 녹색, 파란색을 볼 수 있는 카메라가 있습니다. 우리 장비에는 빛을 수백 가지 색상으로 분해할 수 있는 센서가 있습니다."라고 말했습니다.

이러한 색상 중 일부는 사람의 눈에 보이지 않는 적외선 스펙트럼에 속합니다. 센서가 Grapevine Leafroll 바이러스라는 질병의 시작을 감지할 수 있는 것은 해당 색상 대역 내입니다.

과학자들은 로디의 11,000에이커 규모의 와인 포도에 대한 데이터를 연구했습니다. 그들은 영상과 모델링이 87%의 정확도로 질병을 예측할 수 있다는 것을 발견했습니다.

Pavlick은 "이것은 질병을 식별하기 위해 고도로 훈련된 인간 정찰병을 파견하는 것보다 훨씬 더 비용 효율적일 것"이라고 말했습니다.

현재 데이터를 수집하려면 이미지 분광 장비가 장착된 비행기를 포도원 상공으로 비행해야 합니다. 그러나 이번 10년 후반에 NASA는 궤도에 있는 동안 동일한 방식으로 전 세계 포도 및 기타 작물의 상태를 모니터링할 수 있는 위성을 발사할 계획입니다.

Pavlick은 "이를 통해 우리가 할 수 있는 일이 단순히 로디의 포도원 몇 군데 위를 비행하는 것에서 16일마다 미국의 모든 포도원을 지도로 표시할 수 있는 것으로 변모할 것입니다."라고 말했습니다.

이는 잠재적으로 재배자들에게 많은 시간과 돈을 절약할 수 있고 우리에게도 많은 와인을 절약할 수 있습니다.